nem kell a hetyetye. az e-maileket tedd be most. a többi ráér, az fakultatív feladat. nszksz.

Ha visszajön, röhögni fogok, mert ezt érdemli a sok magyarbirka.

Első blikkre ez egész jól megmutatja hogy kell elindulni RStudio-val:
ourcodingclub.github.io/tutorials/intro-to-r/#import

Nem igazán részletes, és ebből nem fogod tudni megtanulni készségszinten használni, mert ahogy látom, ez csak a csali egy fizetős kurzushoz, ettől függetlenül screenshotokkal mutatják meg, hogy tudod megcisnálni az első táblázatodat RStudio-ban, ami segíthet a többi tutorial értelmezésében, de a többi is alapos, szóval lehet, hogy nincs szükséged rá.

Ez viszont már egy ingyenes, részletes könyv, több helyen melegen ajánlgatják kezdőknek.
r4ds.had.co.nz/index.html

Ez több tutorial gyűjtőhelye, van benne kezdőknek és haladóknak szóló is:
paulvanderlaken.com/2017/10/18/learn-r/

(Bár viccből írtam, mém, hogy az R-osoknak ajánlgatják a pythonosok a pythont, de ha nulláról indulsz, semmi konkrét oka nincs az R kiválasztásának, és nem konkrét közeli, hanem inkább távlati céljaid vannak az R-ral, akkor esetleg érdemes elgondolkodni python/pandason is. Nem nehezebb semmivel, de talán egy kicsit többet kell dolgozni az első használható táblázataidhoz. Később viszont gyorsan meghálálja magát, ha a konkrét adatvizualizáción és elemzésen kívül bármi mást is csinálni akarsz egyszer, pl. letölteni adatokat automatikusan, feldolgozni egy kevésbé ismert formátumú adatfájlt, titkosítani, könyvtárszerkezetet manipulálni, képeket elemezni, stb. Ezek is lehetségesek persze R-ral, de a python egy általános célú nyelv, amiben szinte bármit nagyon könnyen meg lehet csinálni, ott vannak rá a kész libek, az R pedig egy elsősorban adatelemzésre és vizualiációra kitalált eszköz, ami annál több szenvedést fog okozni, minél távolabb kerülsz ettől a szűken vett területtől)